Startup de IA visa revolucionar a descoberta de fármacos através da simulação de interações químicas

Uma startup britânica, Potential Sciences, está a utilizar a inteligência artificial para acelerar o complexo processo de design de fármacos, simulando interações moleculares em vez de depender exclusivamente de testes de laboratório. A empresa planeia criar vastos conjuntos de dados químicos, modelando interações entre átomos, pequenas moléculas e proteínas, utilizando princípios da física, com o objetivo de treinar sistemas de IA capazes de identificar fármacos altamente direcionados para doenças específicas. A Potential Sciences obteve financiamento inicial na ordem de dezenas de milhões de dólares da SovAI, o fundo de capital de risco de IA do governo do Reino Unido, juntamente com a Twin Path Ventures. O fundador e CEO, Hatem Helal, destacou que o objetivo é eliminar rapidamente as moléculas ineficazes. Embora académicos como Alan Fersht expressassem otimismo em relação à abordagem de simulação, o Professor Peter Wolynes da Rice University alertou que as técnicas atuais de engenharia de proteínas ainda são rudimentares. A abordagem da startup difere de muitos laboratórios atuais que dependem do Protein Data Bank, que possui um conjunto de dados limitado. Joséphine Kant, chefe de investimentos da SovAI, destacou que a abordagem baseada na física diferencia a Potential Sciences, permitindo-lhes acesso ao supercomputador de IA nacional do Reino Unido. No entanto, a empresa enfrenta a concorrência num campo já bastante concorrido e ainda precisa superar os significativos desafios de testar a segurança e a eficácia dos fármacos antes que estes cheguem ao mercado.