Ricursive AI revela o Ripple-65B, um modelo de peso aberto denso que alcança pontuações de ponta no terminal-bench 2.1

A Ricursive Intelligence lançou o Ripple-65B Preview, um modelo de 65 bilhões de parâmetros denso e de peso aberto, projetado especificamente para codificação assistida por IA. Este modelo alcança uma pontuação de 80,52 no Terminal-Bench 2.1, que a Ricursive afirma ser a mais alta entre os modelos de peso aberto dos EUA, superando os concorrentes MoE que possuem entre 501B e 975B parâmetros. A versão de lançamento inclui três pontos de verificação: uma versão ajustada com instruções BF16, uma variante NVFP4 e um modelo base BF16, todos lançados sob a licença Apache 2.0. O custo de desenvolvimento para a Ricursive foi relatado em 32 milhões de dólares, que a empresa sugere é um décimo do custo do líder anterior de codificação assistida por IA de peso aberto. A arquitetura apresenta um d_model de 5120 em 80 camadas, adotando um design semelhante ao Gemma 3N para estabilidade. A formação envolveu um corpus de texto apenas, principalmente inglês e código, com um comprimento de sequência de 8K. O forte desempenho do modelo no Terminal-Bench 2.1 foi alcançado usando apenas 1,4 milhões de execuções, significativamente menos do que os mais de 100 milhões usados pelo Beam. Além disso, quando testado no harness oficial Terminus 2 em 128K, a pontuação do Beam caiu para 70,8, enquanto o Muse Spark Open atingiu 78,7, permanecendo abaixo do Ripple de 80,5. O modelo está disponível no Hugging Face, com parceiros de distribuição iniciais incluindo Together AI, GMI Cloud e OpenRouter.