Professor da universidade de chicago argumenta que a era da IA exige maior visão de pesquisa e habilidades de comunicação nas contratações de matemática

Frank Calegari, um proeminente professor de matemática na Universidade de Chicago, afirmou que a crescente capacidade das ferramentas de IA exige uma mudança na forma como as instituições acadêmicas recrutam pesquisadores. Calegari enfatizou que as futuras contratações devem priorizar a capacidade do candidato de articular sua visão de pesquisa e explicar sua viabilidade, em vez de depender exclusivamente de submissões escritas. Ele expressou preocupação de que a IA possa permitir que os alunos gerem provas de pesquisa de baixa qualidade em massa, sugerindo que uma breve discussão pessoal de 30 minutos é suficiente para distinguir aqueles que simplesmente produzem trabalho em massa daqueles com uma visão de pesquisa genuína. Calegari instou as instituições a treinar melhor os alunos de pós-graduação em expressão matemática. Esta opinião segue os comentários do professor Steven Strogatz da Universidade de Cornell, que recentemente observou o crescente valor de matemáticos que possuem fortes habilidades interpessoais, ou 'rizz', para interpretar os resultados gerados pela IA. A ansiedade é intensificada pela rápida entrada de empresas de IA na matemática, como a OpenAI lançando centenas de soluções para problemas complexos, o que tem levado os alunos nos EUA, incluindo aqueles do MIT, a procurar diretrizes claras sobre o uso da IA de seus professores.