Novo framework de deliberação ágil da Google para classificação subjetiva de imagens

A Google Research apresentou o Agile Deliberation, um novo framework com intervenção humana, projetado para construir classificadores de imagens para conceitos com limites pouco claros, como identificar 'alimentos saudáveis' ou 'arte inspiradora'. Ao contrário das ferramentas existentes, que assumem que as definições de conceitos são conhecidas, este framework ajuda os utilizadores a estabelecer esses limites subjetivos, transformando ideias vagas em políticas estruturadas, que também servem como prompts para os classificadores de Visão-Linguagem (VLM). A metodologia, desenvolvida após entrevistas com especialistas em moderação de conteúdo, envolve um processo em duas etapas. A Etapa 1 utiliza a cadeia de prompts com o Gemini 2.5 Pro para decompor um conceito em até três conceitos unitários, apresentando aos utilizadores subconceitos positivos e negativos candidatos, juntamente com imagens recuperadas, para refinamento. A Etapa 2 contorna a amostragem tradicional de incerteza, concentrando-se em encontrar imagens semanticamente marginais, dadas as pontuações de confiança não calibradas do VLM gerativo. A equipa de investigação conduziu 18 sessões ao vivo, cada uma com aproximadamente 90 minutos, envolvendo nove participantes sem experiência profissional em moderação. Estas sessões compararam o Agile Deliberation com a moderação manual para os conceitos de 'conteúdo pago' e 'alimentos saudáveis'. O framework está disponível através de um Demo.ipynb, que requer uma chave de API do Gemini e utiliza Gemini-2.5-Pro e Gemini-2.5-Flash, e inclui um script de configuração para construir um índice FAISS sobre embeddings CLIP do LAION-400M.