Detalhes da estratégia do fundador da MiniMax: priorizando a eficiência e o caminho de código aberto para a AGI

Recentemente, Yan Junjie, fundador da MiniMax, discutiu o estado do desenvolvimento de modelos grandes com Lawrence Burns, da Scottish Mortgage, observando que os principais modelos da China alcançaram cerca de 95% do desempenho dos principais modelos dos EUA, enquanto custam apenas um décimo do custo. Apesar disso, Yan Junjie reconheceu que a lacuna de desempenho final ainda é um desafio significativo, afirmando que ambas as regiões ainda estão nas fases iniciais em direção à Inteligência Artificial Geral (AGI). Para gerenciar as restrições de computação, a MiniMax concentra sua estratégia em ganhos extremos de eficiência, reinvestindo as economias da infraestrutura otimizada em pós-treinamento. A empresa, que possui uma taxa anual de receita superior a 800 milhões de dólares, com negócios empresariais representando mais de 80% desse valor, planeja impulsionar o crescimento da receita além do aumento dos custos por meio da inovação tecnológica. O portfólio de produtos da MiniMax inclui a série M para codificação e agentes, e a série H para geração de vídeo, enquanto está ativamente desenvolvendo o modelo M3Pro. Yin Junjie afirmou que o caminho para a AGI requer que a IA gere novas teorias científicas. Em relação ao desenvolvimento do ecossistema, ele argumenta que os EUA favorecem sistemas fechados intensivos em capital, enquanto a abordagem da China enfatiza a alta eficiência para sistemas colaborativos. Consequentemente, a MiniMax permanece comprometida em disponibilizar publicamente sua tecnologia até que a AGI seja alcançada, argumentando que isso impede a monopolização e atende às necessidades de privacidade de dados das empresas.